P(-1.2<X<2.3) X~normal mean=1 sd=2
Результат этого запроса:
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjZ1HBrM7pkk9ocrvITdxOpAhThsuh8ImRGASkfCZRPgicB1IOHlqYcnxS2kK5KYJku6PtYxmBcasfYhJGGdlLPiNVeTl75O4pOBc55PMsGV07vHMpl-is0k7jNC1t4yCh-STKXt_DQZP4/s1600/p-normal-distribution-X-a-b.png)
Указанная форма удобна, если выполняется единичный расчет. В случае, когда необходимо выполнить несколько подобных расчетов подряд, для вычисления вероятности попадания случайной величины в заданный интервал удобнее использовать калькуляторы вероятностных распределений.
Ниже дан алгоритм решения рассмотренного выше примера с помощью калькулятора нормального распределения.
1. Сначала переходим в калькулятор нормального распределения системы Вольфрам Альфа по запросу:
и последовательно активизируем указанные параметры:
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh52Ug1u9EEujyEqXBXDwILL97CSVvfcECloBZTta__5S67IFu0sYJLLiJd55ay-hbekVVeUSW72Ml_snlZRhDJLPrkoMIqMdIib0wvJujsGMvfKVhXiz2d6UIJnsrdw0ZHKOx0FUUK8AY/s1600/calculator-normal-distribution-0.png)
2. В окне калькулятора указываем границы интервала, для которого нужно рассчитать вероятность попадания случайной величины, вводим параметры распределения и выполняем расчет:
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjLJW2Yjtwt25mvbC-9IaZ0ObOFwupMQv7kB7G3fNdKRzQuv5XjnDMFJXRYnZsR-ytXyALYdXFYWPrRB2sOX6-MwAxHGdO3PVRXhNQGeV2LLN2r-LeCkPlMRF8QEhUpt_yx4vQnKzCSiZ8/s1600/calculator-normal-distribution-1.png)
Легко проверить, что результаты, полученные двумя способами, совпадают.