Wolfram|Alpha предоставляет возможность строить графики функций по точкам, полученным, например, в результате эксперимента:
{15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

После этого можно ставить вопрос об аппроксимации функции.
Основные модели аппроксимации
Для аппроксимации функции заданной таблично в Wolfram|Alpha служит запрос fit, который использует для подгонки метод наименьших квадратов (МНК). Вот несколько наиболее важных примеров:
а) линейная аппроксимация (линейная модель)
linear fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

б) квадратичная аппроксимация (квадратичная модель)
quadratic fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

exponential fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

д) логарифмическая модель
log fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

Позвольте Wolfram|Alpha помочь Вам
Если вы не можете решить, какая модель подходит лучше всего, оставьте выбор на усмотрение Wolfram|Alpha. Для этого используйте запрос fit без указания модели. Система рассчитает и сама выберет наилучшие варианты:
fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

Полиномиальные модели высших порядков
Кроме квадратичной и кубической аппроксимации Wolfram|Alpha может рассчитывать также полиномиальные модели высших порядков, например:
а) полиномиальная аппроксимация 4-го порядка
polynomial of degree 4 fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

б) полиномиальная аппроксимация 5-го порядка
polynomial of degree 5 fit {1,1},{2,3},{3,2},{4,1},{6,1.8},{7.5,2.7},{8,2.5},{9,1}
{15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

После этого можно ставить вопрос об аппроксимации функции.
Основные модели аппроксимации
Для аппроксимации функции заданной таблично в Wolfram|Alpha служит запрос fit, который использует для подгонки метод наименьших квадратов (МНК). Вот несколько наиболее важных примеров:
а) линейная аппроксимация (линейная модель)
linear fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

б) квадратичная аппроксимация (квадратичная модель)
quadratic fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

в) кубическая аппроксимация (кубическая модель)
cubic fit {{15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}}

г) экспоненциальная модель
cubic fit {{15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}}

г) экспоненциальная модель
exponential fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

д) логарифмическая модель
log fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

Позвольте Wolfram|Alpha помочь Вам
Если вы не можете решить, какая модель подходит лучше всего, оставьте выбор на усмотрение Wolfram|Alpha. Для этого используйте запрос fit без указания модели. Система рассчитает и сама выберет наилучшие варианты:
fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

Полиномиальные модели высших порядков
Кроме квадратичной и кубической аппроксимации Wolfram|Alpha может рассчитывать также полиномиальные модели высших порядков, например:
а) полиномиальная аппроксимация 4-го порядка
polynomial of degree 4 fit {15.2,8.9},{31.1,9.9},{38.6,10.3},{52.2,10.7},{75.4,11.4}

б) полиномиальная аппроксимация 5-го порядка
polynomial of degree 5 fit {1,1},{2,3},{3,2},{4,1},{6,1.8},{7.5,2.7},{8,2.5},{9,1}
